今天分享的是：面向大模子的新编程范式-微软

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《面向大模子的新编程范式》先容了大模子带来的应用开导新机遇、开导运营形态、关系开导平台与器用以及最好实行。

智能应用的新机遇

1. 生成式AI改动应用开导

- 展示了生成式AI在不同应用场景的示例，如GPT - 4、ChatGPT等在文本生成和问答方面的智商。

2. 中枢时代秉性

- 大型言语模子（LLM）具有大界限预锤真金不怕火、多层编码、言语生成、对话系统、可膨胀性等时代秉性，以及集结对话智商和对用户意图的灵验捕捉。

3. 模子智商比较

- 通过与其他模子对比，如GPT - 4o和Gemini Ultra等，先容了GPT - 4在轮廓言语清晰、知识性问答、数学问题等多个Benchmark主意上的理解及主意含义。

开导运营形态

1. 新应用形态与传统对比

- LLM引颈新的应用形态，与传统智能对话应用开导比较，如Azure的开导过程复杂，而Copilot Studio利用生成式AI，无需托管基础设施，可快速开导智能对话应用。

2. LLMOps过程

- 包括数据照管、实验、评估、考证和部署、推理、监控以及响应和数据网罗等门径，体现了从MLOps到LLMOps的范式滚动，以及在主意评估、分享金钱等方面的变化。

3. 在线监控和可不雅测性

- 强调对LLM系统的执续追踪和监控，以治理如数据源问题、诞妄提醒、幻觉等问题，确保适宜规章条目。

开导平台与器用

1. Copilot Stack框架

- 先容了期骗Copilot Stack框架开导智能应用的关系责任，包括缔造订阅、集成知识索引和API、开导自界说责任流等。

2. Azure AI Studio

- 展示了其在企业级聊天、语音分析等多个使用场景，以及引入企业自己数据的样子。

3. 其他器用

- 先容了PromptFlow在UI与代码之间无缝切换的秉性，以及Copilot Studio基于无代码构建智能应用的功能，包括创建、照管、发布和膨胀Copilot等操作。

开导最好实行

1. 主要时代样子

- 先容了应用大模子的三种主要时代样子：提醒（Prompting）、镶嵌（Embedding）、微调/锤真金不怕火/定制（Fine - Tuning），并分手讲明了其旨趣和应用场景。

2. 应用狡计形态

- 先容了RAG微调锤真金不怕火、大模子入手FunctionCall、Agent形态、LangChain Expression Language等多种应用已毕的新狡计形态过火责任旨趣。

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